無人機時代來了！美中無人機軍備競賽，台灣該怎麼防衛？ft. Shield AI 總裁 Brandon Tseng《強者我朋友》EP 191｜志祺七七

來源：YouTube／shasha77
主題人物：Brandon Tseng（Shield AI 共同創辦人、總裁）
節目脈絡：訪談形式，圍繞無人機在現代戰場的角色演變、美中無人機軍備競賽、AI 自主飛行系統 HiveMind、電子戰常態化，以及台灣如何運用不對稱戰力建立防衛能力

📌 內容概述

這集訪談邀請到 Shield AI 總裁 Brandon Tseng，從他在美國海豹部隊的實戰經驗出發，談無人機如何從阿富汗時代的偵察輔助工具，演變為烏克蘭戰場上的絕對主力。核心論點是：未來的軍事優勢不在於單一平台的性能，而在於能否將無人機、AI 自主系統、電子戰、後勤與國內產業整合成一個可持續運作的整體戰力。

節目深入探討了幾個關鍵面向：電子戰已經不是偶發狀況而是戰場日常（Shield AI 的 V-BAT 在烏克蘭 100% 任務都遇到 GPS 與通訊干擾）、AI 如何讓無人機在斷訊環境下自主運作、美中兩國在無人機領域的優劣勢比較，以及台灣 4 萬架無人機起步目標與 NT$400 億特別國防預算背後的戰略思維。

🎯 核心議題

無人機從偵察工具到戰場主力的演變歷程：Predator、ScanEagle、Puma、Raven 到烏克蘭的大規模部署
AI + 無人機 = 「無限質量」：AI 協調大量低成本無人載具，形成可快速擴張的戰力
電子戰常態化：GPS 與通訊干擾已是每次任務的標配環境
HiveMind：Shield AI 的 AI 飛行員生態系，讓無人機在斷訊環境下自主運作與蜂群協調
美中無人機競賽：美國仍居第一但中國追趕速度更快，雙方各有優劣
台灣的不對稱防衛策略：如何在 GPS 被干擾的環境下建立有效嚇阻

🔍 重點內容

1. 無人機的演變：從偵察輔助到戰場絕對主力

Brandon Tseng 從自身在海豹部隊的經歷切入，回顧無人機在阿富汗時代的角色。當時的 Predator、ScanEagle、Puma、Raven 等機型主要用於偵察與情報蒐集，是輔助人類決策的工具。但到了烏克蘭戰場，無人機已經從輔助角色躍升為戰場主力，雙方都在大規模部署各類無人載具。

更關鍵的是規模思維的轉變。過去談無人機是以「架」為單位，現在各國思考的是數百萬甚至數千萬架的部署規模。台灣的起步目標是 4 萬架，這個數字看似龐大，但在未來戰場的脈絡下可能只是基本門檻。當無人機的單位成本持續下降，數量本身就成為一種戰略優勢。

2. AI 加持下的「無限質量」：真正的軍事革命

節目中最核心的概念是「AI + 無人機 = 無限質量」。傳統軍事力量受限於人力、訓練時間與裝備成本，但當 AI 能夠協調大量低成本無人載具時，戰力的擴張速度與規模就不再受這些限制。這不只是「多幾架無人機」的問題，而是整個戰爭邏輯的改變。

Brandon 強調，真正的軍事優勢不是買到某個先進裝備，而是能把所有系統——無人機、自主系統、電子戰、後勤補給、人員訓練、國內產業——整合成一個可持續運作的整體戰力。單一平台的性能差異在大規模部署面前會被稀釋，系統整合能力才是決定性因素。

3. 電子戰已是戰場日常，不是偶發狀況

這集最令人印象深刻的數據之一：Shield AI 的 V-BAT 無人機在烏克蘭執行任務時，100% 都遇到 GPS 與通訊干擾。這不是偶爾發生的例外狀況，而是每一次出任務的標準環境。電子戰已經從「可能會遇到的威脅」變成「一定會面對的現實」。

這對台灣的意義尤其重大。中國對台灣周邊的 GPS 干擾已經是一個「巨大問題」，許多依賴 GPS 導航的武器系統在這種環境下會失效。如果無人機或飛彈無法在斷訊環境下運作，那麼再多的數量也無法轉化為有效戰力。這就是為什麼 AI 自主飛行能力如此關鍵。

4. HiveMind：在斷訊環境下讓無人機自主運作

Shield AI 的核心產品是 HiveMind——一個 AI 飛行員生態系統。它的設計目標很明確：當 GPS 被干擾、通訊被切斷時，無人機仍然能夠自主完成任務。這不只是單機自主飛行，還包括蜂群協調與團隊作戰能力。

HiveMind 的價值在於它解決了現代戰場最核心的矛盾：你需要大量無人機來形成數量優勢，但對手一定會用電子戰來癱瘓你的指揮控制。如果每架無人機都需要人類操作員即時遙控，那麼干擾通訊就能讓整個機隊失效。AI 自主能力讓無人機在失去外部指引時仍能判斷、決策、執行。

5. 美中無人機競賽：各有優劣但差距在縮小

Brandon 對美中競爭的評估很直接：美國目前仍是第一，但中國的追趕速度比美國進步的速度更快。兩國的優勢領域不同——中國在商用無人機（DJI 為代表）和小型戰術無人機方面非常強，已經建立了完整的產業鏈與量產能力；美國則在大型戰略無人機方面保持領先。

這個格局對台灣的啟示是：不能只看美國的大型系統，也要關注中國在小型、低成本、大量部署方面的能力。未來戰場可能不是少數高端平台的對決，而是大量中低成本無人載具的消耗戰。台灣需要在這兩個層次都有應對能力。

6. 台灣的不對稱防衛：預算、產業、與 GPS-denied 能力

台灣的 NT$400 億特別國防預算聚焦在不對稱戰力，無人機是其中的重要一環。4 萬架的起步目標反映了一個認知：在面對數量優勢的對手時，台灣需要用大量低成本、高存活率的系統來建立嚇阻力。

但數量只是第一步。更關鍵的問題是：這些無人機能否在 GPS 被干擾的環境下運作？如果中國在開戰前就持續干擾台灣周邊的 GPS 信號，那麼依賴 GPS 的系統都會成為昂貴的擺設。台灣的無人機產業發展不能只追求數量，還必須同步建立 GPS-denied 環境下的自主運作能力。這需要 AI、慣性導航、視覺定位等多重技術的整合。

💬 精彩觀點

「真正的軍事優勢不是買到裝備，而是能把所有系統整合成可持續運作的整體戰力。」

出處：節目中段，談無人機部署不只是採購問題

「電子戰已經是戰場日常，不是偶發狀況。」

出處：節目中段，談 V-BAT 在烏克蘭 100% 任務遇到干擾的現實

✅ 行動啟發

理解不對稱防衛的真正價值：不是追求單一平台性能，而是系統整合與規模部署。

台灣的防衛策略核心不在於買到最先進的武器，而在於能否將無人機、AI、電子戰對抗、後勤與國內產業整合成可持續運作的體系。

關注台灣無人機產業發展：從 4 萬架目標到實際量產能力的建立。

NT$400 億預算是起點，但真正的挑戰在於國內產業能否支撐大規模生產、快速迭代、與戰損補充的需求。

思考 GPS-denied 環境下的運作能力：這是台灣防衛最關鍵的技術門檻。

中國的 GPS 干擾能力已經是現實威脅。任何依賴 GPS 的系統都必須有備援方案，AI 自主導航不是加分項而是必要條件。

本文由 AI 輔助整理分析，原始內容版權屬原節目所有。觀看原影片 →