Chapter 9　想像力，就是你的超能力

想像力，才是超能力

這系列文章走到這裡，我們一起盤點了工作與生活中那些重複、耗時又令人厭煩的事情，也一路思考如何借助 AI 改變原本的工作方式。到了最後一篇，想回頭講一個更根本的觀察：當工具的能力越來越強，真正拉開差距的，不只是誰比較會下提示詞，而是誰能想像出更好的工作方式。

提示詞寫得好只是入場門票，能不能看出「這件事其實可以整個換一種做法」，才是決定 AI 能不能真正幫上忙的關鍵。工具越強，越考驗使用者的想像力——而這正是接下來每個人都要練的能力。

思考題：你每天都在做的哪件事，煩到你希望有人（或AI）幫你做？

不妨花點時間想一想這個問題。答案不需要多完美，只要具體——這就是下一堂課的起點。

六個入門詞彙

在往下聊之前，先把幾個常會聽到、但常常沒人解釋清楚的詞彙講明白。第一組是基礎篇，聽別人聊AI之前，先認識這六個詞：

詞彙	白話說明
LLM（大型語言模型）	讀過半個網際網路的文字接龍高手——ChatGPT、Claude、Gemini 都是。
Prompt（提示詞）	你交辦工作時說的那段話。講得越清楚，它做得越對。
Token	AI 的計量單位，像計程車跳表的「一跳」——講得越多、跳得越多、越花錢。
Context（上下文）	AI 的工作桌：桌面有限，聊太長，舊資料會被擠下桌，它就開始忘。
Hallucination（幻覺）	一本正經地講錯——這也是這系列文章前面整整一篇的主題。
Multimodal（多模態）	不只吃文字：白板拍張照、一段語音、一份PDF，都能直接丟給它。

六個工作篇詞彙

第二組則是工作篇，接下來的課程會一直聽到這六個詞，先有個底：

詞彙	白話說明
Model（模型）	同一家AI裡不同等級的大腦——旗艦聰明但慢而貴，輕量快又省但容易出錯。
Effort（思考力度）	讓AI「想多久再回答」的旋鈕——難題轉高，慢但周全；雜事轉低，快又便宜。
Agent（代理）	從「回答問題的顧問」升級成「動手做事的助理」——自己拆步驟、用工具、把事做完。第二堂課的主角。
Skill（技能）	教AI一次就記住的SOP手冊——把「我們公司報價單怎麼做」寫成手冊，以後一句話它照著跑。
MCP	AI 的 USB-C 轉接頭——統一規格的接口，讓AI插上你的信箱、行事曆、公司系統。
RAG（檢索增強）	開書考——先翻資料再作答，不憑記憶硬答。

下一堂課：動手做

關於這九個單元，如果有什麼想問、想試的，課後想到的問題，隨時都能來聊。而下一堂課，我們要正式進入「動手做」的階段：把你的痛點真的交給AI。

前面那道思考題裡你說出來的那件「每天都在做、煩到想找人代勞」的事，就是你的入場券——不用先解決它，帶來就好。第二堂課我們會現場實作：把它拆解、講清楚、交給AI，做出第一個屬於你自己的AI工作流。課前可以先做兩件事：

• 帶——帶一件你的痛點來，越具體越好。
• 試——課前有空就先丟給AI試試，卡住也沒關係，卡住的地方正是課堂素材。

結語

你不必一開始就知道最終答案。
只要願意踏出第一步，AI 就能陪你探索下一步。